Pandas中创建Series方法有哪些?

在python的Pandas库中，作为其中一个数据结构的Series，虽然是一维的，但能够存储不同类型的数据，本文介绍Pandas中创建Series的三种方法：1、使用一个列表生成一个Series;2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引;3、使用数组生成一个Series。

1、使用一个列表生成一个Series

myList=['a','b','c','d']#创建一个列表

s1=pd.Series(data=myList)

print(s1)

--------------------------------

输出：

0a

1b

2c

3d

dtype:object

2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引

dictionary1={"name":"nick","age":12,"sex":"male"}

s5=pd.Series(dictionary1)

print(s5)

3、使用数组生成一个Series

importnumpyasnp

arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e'])

print(arrySer)

以上就在python的Pandas库中创建Series的三种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

相关文章

python中的filter函数功能是什么?

python delattr函数如何使用?

python中pdb模块怎么用?

Python如何截图保存?

python​中缺少module怎么办?